最近我做了一个实验，用了 Claude Code ，让 AI 自己从头到尾生成了一部都市种田网文。从建项目、写总纲和详细大纲，到逐章生成正文，全程 AI 独立完成。我不做任何人工修改，包括那些明显的错误和别扭的地方，全部原样保留。

结果就是这本书：《我在城市种田养鸡》——320 章，7 卷，约 78 万字。

小说点这里直接看

小说的设定本身挺典型：38 岁失业男青年方远背了一身债，突然获得「农场系统」，在自家楼顶种出品质逆天的灵植，被人质疑、自证、打脸，最后建立城市农业帝国、收获爱情。

但接下来我要说的，才是这个项目的重点。

实验是怎么做的

我先让 AI 自己生成了完整的大纲体系：总纲（全书概览、卷划分、核心设定）、爽点规划（核心卖点与爽点密度安排），以及 7 卷各一份的详细大纲、节拍表和时间线表。然后让 AI 依照这个自己生成的大纲体系逐章生成正文。

约 78 万字，320 章，平均每章约 2437.5 字。

这个过程里我完全退出，只负责看。

翻车实录：AI 写长文到底哪里不行

1. 碎片化水文

AI 一旦不知道该写什么，就会开始写水文。

【第一……浇水。】

系统说。

【幼苗期……保持土壤湿润。】

【但不能积水。】

【每天早晚……各浇水一次。】

【早上……日出前。】

【晚上……日落后。】

【浇水量……要适中。】

【土壤表面湿润……即可。】

——第 50 章

系统用七八条短句把“适量浇水”说了个遍，就是单纯的水字数，严重影响阅读体验。

2. 非主要人物的NPC 千人一面

群聊场景里，角色之间的区分度几乎为零：

李敏：“天啊，长得好快！才4天就这么大了！”

王强：“方远，你真专业！每天都记录！”

张婷：“嫩绿色的叶子，好治愈！”

陈静：“期待收获！”

周梅：“方远辛苦了！”

赵敏：“方远，你真用心！”

——第 50 章

全部是人类看到植物长得好的标准反应模板。

3. 系统人设反复横跳

一个有固定身份和人格的角色，在 AI 笔下变成了“薛定谔的系统”：
第 50 章，系统用“【】”加省略号说话

【宿主。】系统的声音响起。【恭喜你。】

第 75 章，系统突然变成正常对话引号

“检测完成，”系统的声音里带着一丝惊讶，”宿主，变异体的营养成分比我们预想的还要好。”

第 125 章，系统又变成“【系统：】”的格式

【系统统：宿主，你犹豫什么？】

第 175 章，两种风格混着用

【早上好，方远。】 / 系统说。“趋势向好。”

同一个角色，AI 写了 100 章之后，连它的“说话格式”都不记得了。

4. 数据灌水

6月12日：

早上6:30，28颗幼苗，平均株高2.1cm，子叶完全展开。

中午12:00，阳光很好，温度26度，幼苗状态良好。

晚上19:00，土壤湿度76%，幼苗挺立，无倒伏现象。

6月13日：

早上6:30，平均株高2.5cm，生长稳定。

中午12:00，温度27度，微风拂过，幼苗随风轻摇。

晚上19:00，土壤湿度77%，部分幼苗子叶开始微微变大。

6月14日：

早上6:30，平均株高3.0cm，生长速度加快。

中午12:00，温度28度，天气晴朗。

——第 50 章

这不是科研论文的数据记录，是 AI 在凑字数。当 AI 不知道怎么写成长过程的时候，就指挥列数据。

5. 情感表达词库极其贫乏

方远眼睛亮了。——第 50 章（该章出现多次）

方远深吸一口气。——第 125 章、第 275 章、第300 章

方远笑了。——第 175 章

一个 78 万字的小说，主角表达情绪的方式就那么三四种。

6. 剧情推进极其缓慢

前 100 章（约 25 万字）的故事时间线：

• 第 1 章：方远获得系统，种下种子
• 第 10 章：番茄开花
• 第 20 章：第一次收获
• 第 50 章：还在记录幼苗每天长了几毫米
• 第 100 章：农业协会调查员才出场

100 章、25 万字的时间跨度为 6 个月。 中间被大量的“浇水指南”“数据记录”填充得极为松散。

README 里没写的：我还设计了一个自动审查 SubAgent

上面这些翻车，其实我在设计时已经预料到了。所以我给整个系统加了一个“自动审查机制”，这部分在 README 里没有细说。

设计思路

• 主 Agent：负责逐章生成正文，每次只写一章。
• 每章写完后，主 Agent 不碰这一章的内容（防止自己审自己的思维固化）。
• 主 Agent 调用一个独立的 SubAgent（审查 Agent），把新章节正文丢给它。
• 审查 Agent 的任务：分别根据设定、提示词、文章内容以及自己负责的具体板块（包括consistency-checker、continuity-checker、ooc-checker、reader-pull-checker、high-point-checker、pacing-checker），输出修改建议。
• 主 Agent 拿到修改建议，将审查结果落库并修改原始章节。

关键设计：非同源上下文，防止污染。

• 主 Agent 有自己的 system prompt 和记忆（大纲、前情提要）。
• 审查 Agent 是全新上下文，只看到当前章节 + 一份“审查规则清单”。（当然，审查Agent在运行时也会自动读取大纲和设定文件）
• 理论上，这样审查 Agent 不会继承主 Agent 的“写作惯性”，能更客观地挑错。

实际结果却不尽如人意。

审查和修改的效果远没有达到预期。那些水文、NPC脸谱化、人设漂移等核心问题，审查 Agent 基本抓不住，哪怕抓住了主 Agent 也因为上下文污染而修改得不好。

这个失败说明：当前 LLM 的能力，还不足以胜任长文本的自动质检和修正——哪怕是专门设计的独立 SubAgent，也难以解决长程一致性和风格统一的问题。

💡 但这反而成了最有价值的地方

这个项目最大的价值，恰恰来自于 AI 的失败——包括主 Agent 的写作失败，和 SubAgent 的审查失败。

• 如果你只是想看小说： 它确实是一部完整的种田爽文，有系统、有打脸、有感情线、有大结局。写得不算好，但 AI 自己写完的 78 万字，确实挺能读。
• 如果你关注 AI 写作工程化： 给 AI 配一个审查 AI 并没有想象中那么美好。“非同源上下文防污染”听起来高级，但实际执行效果并不理想。
• 如果你是做 AI Agent 的： 长上下文和长程质量是两码事。78 万字暴露出来的问题（水文、人设漂移、审查失灵）不是把模型做大就能解决的，是架构和记忆机制的硬瓶颈。

这篇文章我刻意不吹 AI 多厉害，也不唱衰 AI 没前途。这是一个实验的真实结果。AI 能完成 78 万字的超长程任务，但它会犯的错、它审稿能力的边界，上面都写清楚了。

如果你对 AI 生成内容、AI Agent 架构、网文创作感兴趣——可以来玩，帮点个 Star，或者提个Issue，让更多人打破“AI迷信”。

项目传送门

码字不易，点个赞再走吧。

前阵子 DeepSeek-V4 系列模型正式发布了，我关注到的不只是参数规模（V4-Pro 总参数 1.6T），还有价格——百万 tokens 输出只要六块钱，输入命中缓存甚至只要两分五。这个调用成本，已经低到可以随便用了。

我每天早上都在纠结同一个问题：冰箱里的贝果明明还有好几天才过期，但每次都被新买的其他面包挤到最里面，最后放到过期才发现。周末囤的食材，周一早上翻半天找不着，最后还是只能叫外卖。

于是花了一个周末，基于 DeepSeek-V4 全系列模型（V4-Pro / V4-Flash 都支持）做了个小工具——Breakfast Manager（早餐管理应用），现在已经在Github上完整开源。

接入了 DeepSeek-V4 全系列模型，用来干什么？

项目里最核心的 AI 能力就是调用 DeepSeek 的 API。用户先在后台填写身体数据：身高、体重、年龄、性别，还可以加上特殊要求，比如示例数据里的“减脂期，高蛋白低碳水”。

系统会结合你冰箱里现有的食材库存，调用 DeepSeek-V4 模型（默认使用 DeepSeek-V4-Pro）生成个性化的早餐建议。前端用的是流式输出，AI 的回答一个字一个字往外蹦，体验比干等几十秒舒服很多。

代码里同时预留了 V4-Pro 和 V4-Flash 的切换入口。如果你只是想随便玩玩，用 V4-Flash 成本几乎为零；如果希望营养建议更细致、逻辑更严谨，切到 V4-Pro 也就多花一两分钱。当然，其他支持OPENAI格式的API也都能接入。

除了 AI，它还是一个完整的早餐库存管理系统

只做个套壳的 API 调用网页太没意思了，我把前后端都搭了出来：

• 库存管理：记录冰箱里的每一件早餐食材，支持“盒、袋、个、杯”等多种单位。可以一键消耗或补充库存，库存低于设定值时会自动提醒。

• 保质期管理：设置截止日期，系统会自动标出即将过期或已过期的食材。
• 统计仪表盘：展示总品类、总库存、低库存、即将过期数量，还有近 7 天消耗趋势折线图、品类消耗分布环形图、库存概览柱状图。图表基于 Chart.js 实现，不依赖外网 CDN，速度极快。
• 常用模板：可以把常用的早餐存成模板，不用每次重新填一堆食材信息。
• 数据备份与恢复：一键导出 / 导入所有数据为 JSON 文件，换电脑也不怕丢。
• 暗色模式 + 中英双语，一键切换，装逼更有风范。

技术栈是 Node.js + Express + 原生 JavaScript + Tailwind CSS，数据直接存在本地 JSON 文件里，无需联网数据库，保证数据安全。

安装命令

项目托管在 GitHub 上，整套命令如下（Node.js 安装过程略去）：

1
2
3
4

git clone https://github.com/wangshengithub/breakfast-manager.git
cd breakfast-manager
npm install
npm start

启动之后浏览器访问 http://localhost:3000 就可以用了。
首次使用需要去 DeepSeek 开放平台申请一个 API Key，然后在网页后台填进去就行。按 V4 现在的定价，你一顿早餐的钱够调几百万次都说少了。

为什么把它开源？

一方面是自己觉得确实能解决“冰箱里有东西却不知道吃什么”的痛点，就来分享给大家；另一方面也是希望如果你有兴趣，可以直接看代码学一下 Node.js + Express 的小项目是怎么组织的。如果你也经常为早餐发愁，或者厨房里总有食材放到过期，可以试试这个工具。代码很轻量，没有复杂依赖，运行起来就能用。

如果这个项目帮你省下了每天早上站在冰箱前纠结的几分钟，或者它的代码解决了你开发中的一些疑问——请在 GitHub 上给我点一个 Star ⭐️！

这是对我熬夜写代码最大的鼓励。

项目戳这里

WSAI-Heart-Pro 实验版发布后，我又花了一些时间调整训练超参数，现在正式版可以发布了。

WSAI-Heart 发布后，我用同样的思路尝试了一个更大的版本。基座模型从 Qwen3.5-0.8B-Base 换成了 Qwen3.5-2B-Base，LoRA 训练层数也从 2 层增加到了 16 层。

当初建这个站，目的非常单纯——给同学一个干净的交流空间，没有广告，没有乱七八糟的东西。我一直尽力维持它，也一直希望大家能在这里好好说话。

但现在，我必须做出一个不愉快的决定。

论坛正常用户的数量，已经低于被我封禁的违规账号数量。 这不是我管理的失败，这是有人存心要把这里毁掉。

核心问题集中在一个人身上：刘隽羽。

此人在更早之前，就因大量恶意注册小号、持续发布不良内容被论坛严厉处理。当时，我被迫关闭新用户注册很长一段时间，目的就是阻断他继续作恶的渠道，也给他一个收敛的机会。

前段时间，基于对整体环境的观察，我重新开放了注册。结果，刘隽羽不仅没有就此收手，反而迅速再次批量注册小号，继续大肆散布违规不良内容，行为比之前更为猖狂。这是再明显不过的恶意累犯，是对论坛规则和我本人底线的反复挑衅。这种行为的性质极其恶劣，不可原谅。

作为一个普通初中生，我的主业是学习。维护这个论坛，靠的是我挤出来的休息时间。但现在，每天追查这些垃圾小号、清理不良内容，已经变成了一场毫无意义的消耗战。我付出的精力和成本，远远超过了一个同学交流平台应该承受的范围。

在此，我正告刘隽羽以及任何打算效仿的人：你们没有机会了。

所有已发现的刘隽羽相关账号一律永久封禁，论坛后台处理记录完整保留。今后再有任何人以类似方式破坏论坛环境，处理方式相同，并且我保留将相关证据直接向学校和当事人家长反映的权利。

基于上述事实，我做出以下决定，不再更改：

即日起，Wangshen论坛永久关闭新用户注册。

已注册且无违规行为的同学，使用不受影响，你们依然可以正常发帖交流。

如果有其他同学确实需要加入，可以通过你们知道的方式线下联系我，或请认识的同学转告我，由我在后台手动创建账号。除此之外，没有任何其他入口。

这个决定，是有人在反复践踏规则之后逼出来的。论坛本不该是这样子，但它现在只能先这样活下去。

这个决定很无奈，但也是目前唯一能让论坛活下去的方式。也请大家好好珍惜自己的账号，不要成为破坏这里的那个人。

心里话想说却不知道该告诉谁，这是很多人都有过的感受。

点击前往，访问速度较慢，请耐心等待或开启 VPN 。

请遵守中国各项法律规定，所造成的后果一律由发布者承担。

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更新日志

Upd 2025 12 27 年末大更新，更新游戏”网络模拟器“、”工厂放置“、”领土扩张“、”朋克放置“。

Upd 2026 02 06 更新原创游戏功德放置。

Upd 2026 04 04 更新功德放置UI。

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1.有你自己的个人主页。🌐

2.Have a new personal homepage/blog framework. 🛠️

2.有一个新的个人主页/博客模板。🛠️

Interested parties please send an email to 3762371847@qq.com. 📧

有意向者请联系 3762371847@qq.com. 📧